В РФ создали инструмент для проверки способности ИИ определять мишень антитела
Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI разработали инструмент SAASBench, который позволяет оценивать способность ИИ-моделей правильно определять мишень антитела среди похожих белков. Об этом сообщили в пресс-службе Сбера.
Инструмент предназначен для сравнения ИИ-моделей на ранних этапах создания антител. Он не заменяет лабораторные исследования, но помогает отсеять ненадежные вычислительные подходы. Как отметил старший управляющий директор, директор по ИИ-трансформации Сбербанка Сергей Рябов, разработка позволяет проверить, найдет ли искусственный интеллект среди нескольких похожих белков именно тот, с которым должно работать антитело.
Антитела представляют собой белки иммунной системы, способные распознавать определенные молекулы — антигены. На их основе создаются современные препараты, в том числе для лечения онкологических, аутоиммунных и инфекционных заболеваний. ИИ-модели могут использоваться еще до начала лабораторных экспериментов, чтобы отбирать наиболее перспективные варианты антител для последующей проверки.
Одним из ключевых параметров, который проверяет новый инструмент, является специфичность — способность антитела связываться с необходимым антигеном. По словам старшего научного сотрудника лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI Дмитрия Умеренкова, оценка специфичности важна, так как даже хорошо связывающееся антитело может оказаться непригодным, если оно цепляется за множество посторонних белков. Это снижает точность диагностики, эффективность терапии и может повышать риск побочных эффектов. Бенчмарк помогает при проверке сгенерированных ИИ последовательностей антител на специфичность и дает возможность определить, какие существующие инструменты стоит использовать, а какие нет.
