Перейти к содержимому

Новости

В Казани представили боевой гексакоптер «Ночная ведьма» с радиусом действия до 20 км

11 июля 2026
Фото с ленты https://tass.ru/rss/v2.xml
Фото с ленты https://tass.ru/rss/v2.xml

Группа компаний «Гроза» представила боевой гексакоптер «Ночная ведьма» на Международной выставке-форуме беспилотных авиационных систем «Дрон экспо — 2026» в Казани. Аппарат способен выполнять задачи по воздушному минированию, бомбардировке позиций противника и доставке припасов в труднодоступные районы.

HeaderBanner 1

Как сообщил ТАСС представитель разработчика, с максимальной полезной нагрузкой в 15 кг дрон может пролететь до 7 км и находиться в воздухе до 20 минут. При оптимальной нагрузке в 10 кг радиус действия увеличивается до 20 км, а время полёта — до 45 минут. «Ночная ведьма» является флагманским продуктом компании и предназначена для решения широкого спектра боевых и логистических задач. Ранее в России был разработан тяжёлый дрон «Пепелац-20», способный пролететь до 13 км с нагрузкой 20 кг.


Еще

Лайфстайл
Волшебство, ставшее реальностью 17 июля 1955 года в Анахайме, штат Калифорния, распахнул свои ворота Диснейленд — первый в мире тематический парк развлечений. Уолт Дисней, чья мечта о «волшебном королевстве» вынашивалась годами, наконец воплотил её в жизнь. В тот день мультфильмы и сказки перестали…
Музыка
В мире, где искусство все чаще становится заложником политики, а имена мировых звезд исчезают с афиш по принципу национальной принадлежности, новость о составе жюри возрожденного «Интервидения» прозвучала как мощный рифф, разрывающий монотонный гул западной пропаганды. Представителем Соединенных…
Лайфстайл
Вы надеваете наушники, нажимаете кнопку «Play» на экране смартфона, и привычный гул мегаполиса внезапно растворяется. Вместо хаотичного шума машин и обрывков чужих разговоров в уши врывается тщательно сконструированная звуковая реальность: шаги за спиной, шепот, музыкальное эхо, доносящееся будто…
Инженерия
Возвращение легенды Когда в 2023 году ChatGPT ворвался в мейнстрим, мало кто думал о жёстких дисках. А зря: каждая нейросеть — прожорливый пожиратель данных. Обучение моделей требует петабайтов размеченных изображений, текстов и видео, а их хранение — дешёвых и ёмких носителей. И тут классические…