Российские ученые создали математическую модель для прогнозирования распространения туберкулеза
Группа российских ученых разработала математическую модель, способную прогнозировать распространение туберкулеза в регионах РФ. Модель учитывает скрытые формы заболевания и была проверена на данных пяти субъектов с самой высокой заболеваемостью.
Разработка представлена на 15-й Международной мультиконференции «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» (BGRS/SB-2026) в Новосибирске. Доктор физико-математических наук, сотрудник университета «Сириус» Ольга Криворотько сообщила, что модель создана в содружестве с медиками и учитывает мутации возбудителя, а также коинфекции, влияющие на распространение заболевания.
Особенность модели — учет пациентов со скрытой формой туберкулеза, которая может перейти в открытую. Исследователи вывели формулу для расчета распространения инфекции, включающую параметр контагиозности (заразности) и показатели частоты выявленного заболевания. Формула позволяет выделить закономерности, влияющие на распространенность наиболее опасных клинических форм, при которых происходит выделение бактерий с высоким риском летальности.
Для проверки модели использовались данные из Республики Алтай, Новосибирской области, Забайкальского края, Иркутской области и Республики Тыва. Выбор регионов обусловлен высоким процентом штаммов с повышенной лекарственной устойчивостью. Анализ показал, что неоднородность показателей заболеваемости зависит от организации местной медицины и социальной поддержки. Модель указывает, что для борьбы с инфекцией необходимо увеличить охват населения рентгеновскими исследованиями и применять чувствительные методы диагностики.
