Перейти к содержимому
Новости

Пентагон расследовал падение НЛО в Бразилии в 1963 году

08 августа 2026
Фото с ленты https://lenta.ru/rss
Фото с ленты https://lenta.ru/rss

Пентагон проводил расследование инцидента с неопознанным объектом, упавшим в бразильском штате Баия в 1963 году. Это следует из новой партии рассекреченных документов и видеозаписей по НЛО, оказавшихся в распоряжении РИА Новости.

HeaderBanner 2

Согласно обнародованным данным, в ноябре 1963 года объект рухнул в районе муниципалитета Конди, оставив после себя воронку глубиной около четырех метров. В документах описывается загадочная сфера с отверстиями, напоминающими окна, закрытые толстым стеклом. Утверждается, что внутри находилось человеческое тело, облаченное в плотный костюм. Причины и обстоятельства падения объекта остаются невыясненными.

Это уже не первая публикация секретных материалов по НЛО. Прошлую порцию Пентагон обнародовал в июле, тогда ведомство рассекретило 40 файлов, включающих 14 документов, 19 видеороликов, 4 аудиофайла и 3 изображения.


Еще

Инженерия
Город задыхается В конце XIX века Париж задыхался. Узкие средневековые улицы, не менявшие своей геометрии столетиями, с трудом пропускали растущий поток конных экипажей, омнибусов и первых автомобилей. Пробки стали привычным кошмаром горожанина: перекрестки превращались в клубки из лошадей и…
Музыка
Музыкальный плагиат — это тема, которая вызывает много споров и дискуссий в мире музыки. С каждым годом всё больше артистов сталкиваются с обвинениями в заимствовании мелодий, аранжировок и даже текстов у своих предшественников. Одним из наиболее известных и обсуждаемых случаев является…
Записки Пиквикского клуба
Тот первый луч света, что озаряет мрак и обращает в ослепительное сияние ту неизвестность, коей, казалось бы, окутана ранняя история общественного поприща бессмертного Пиквика, исходит из прочтения нижеследующей записи в Трудах Пиквикского клуба. Редактор сих бумаг с величайшим удовольствием…
Инженерия
Возвращение легенды Когда в 2023 году ChatGPT ворвался в мейнстрим, мало кто думал о жёстких дисках. А зря: каждая нейросеть — прожорливый пожиратель данных. Обучение моделей требует петабайтов размеченных изображений, текстов и видео, а их хранение — дешёвых и ёмких носителей. И тут классические…