ИИ научили оценивать когнитивные перегрузки по голосу
Ученые Нижегородского университета имени Лобачевского (ННГУ) разработали искусственный интеллект, способный по голосу определять уровень когнитивной перегрузки человека. Разработка может быть использована для мониторинга состояния операторов, диспетчеров, водителей и других специалистов, работающих в условиях высокой умственной нагрузки.
Как сообщили в пресс-службе вуза, модель машинного обучения анализирует акустические характеристики речи и определяет уровень интеллектуального напряжения. В ходе эксперимента участники сначала рассказывали о себе в спокойной обстановке, а затем читали вслух сложный научный текст и пересказывали его. Переход от спокойного состояния к физиологической активации регистрировали также по динамике показателей сердечного ритма, которые совпадали с изменениями в характеристиках голоса.
Руководитель исследования, кандидат психологических наук, заведующая лабораторией киберпсихологии ФСН Университета Лобачевского Валерия Демарева отметила, что голос отражает изменения функционального состояния человека при когнитивной перегрузке. Для интеграции программного модуля в современные системы речевой аналитики необходимо обучить ИИ определять уровень когнитивных перегрузок при выполнении конкретных профессиональных задач. После такой настройки модель сможет оценивать готовность специалистов к работе в условиях высокого интеллектуального напряжения, а также поможет в отборе или обучении персонала.
В будущем модуль войдет в программный комплекс для мониторинга функционального состояния человека, который разрабатывается сегодня в лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ.
